業(yè)務(wù)動態(tài)
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      告別突發(fā)故障,EOMS系統(tǒng)如何成為福建電氣設(shè)備保護(hù)的守護(hù)神?
      發(fā)布時間:2024-03-21 15:11:48 來源:
        EOMS設(shè)備健康監(jiān)測系統(tǒng)能夠?qū)﹄姎庠O(shè)備維保記錄、運行數(shù)據(jù)、電氣日常管理方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、篩選。通過收集現(xiàn)有系統(tǒng)中電氣設(shè)備運行數(shù)據(jù)、設(shè)備維保記錄、在線監(jiān)測系統(tǒng)記錄、工作記錄、檢查記錄、設(shè)備問題或隱患等,并將所有信息與設(shè)備和平臺進(jìn)行關(guān)聯(lián),生成工作人員需要的報表內(nèi)容,并從電氣設(shè)備管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)、報表數(shù)據(jù)分析等方面提升電氣設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化、智能化管理,具備數(shù)據(jù)分析和輔助決策能力。可視化方式全面展示各平臺的設(shè)備實時健康評估狀態(tài),便于全面掌握準(zhǔn)確的設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測和總體分析。
       

       
        進(jìn)行多元線性回歸算法分析,對偏移量和權(quán)重量進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析調(diào)整計算,獲取設(shè)備監(jiān)測端的評估分?jǐn)?shù),為設(shè)備運維提供數(shù)據(jù)支持。
        通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)特征表建立和減約,通過故障樹分析方法分析各采集特征值與故障的關(guān)聯(lián)度并形成TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法模型。伴隨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的完善及人工矯正,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法自動調(diào)整。
        基于大數(shù)據(jù)AI的設(shè)備健康評估方法
        1、狀態(tài)監(jiān)測
        利用各種傳感器和監(jiān)測設(shè)備對設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測,比如溫度、振動、電流等參數(shù)的監(jiān)測。
        2、維修記錄
        記錄設(shè)備的維修情況和維修歷史,包括故障類型、維修時間、維修人員等信息。
        3、可用性評估
        評估設(shè)備的可用性,包括故障率、平均故障時間、平均修復(fù)時間、平均無故障時間等指標(biāo)。
        4、操作記錄
        記錄設(shè)備的操作情況和操作歷史,包括使用時間、使用頻率、使用人員等信息。
        5、檢查和測試
        對設(shè)備進(jìn)行定期檢查和測試,以確定設(shè)備的健康狀況。檢查和測試包括外觀檢查、電氣測試、機械測試等多項測試。
        6、預(yù)防性維護(hù)
        通過定期更換零部件和潤滑劑、清洗設(shè)備、調(diào)整設(shè)備等方式,對設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性維護(hù),以最大限度地保障設(shè)備的穩(wěn)定運行。

        通過以上幾個方面數(shù)據(jù)來源的評估,經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析在設(shè)備異常、故障等情況下不同監(jiān)測數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)及趨勢建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型,后續(xù)實時數(shù)據(jù)進(jìn)入模型中經(jīng)過運算判斷設(shè)備健康狀態(tài)情況,以及設(shè)備健康狀態(tài)趨勢預(yù)測,為預(yù)防性維修提供決策依據(jù)

        福建省地處中國東南沿海,位于北緯23°31′~28°18′,東經(jīng)115°50′~120°43′之間。北界浙江,西鄰江西,西南與廣東相接,東隔臺灣海峽與臺灣省相望,連東海、南海而通太平洋。全省東西最大寬度約480公里,南北最大長度約530公里,土地面積12.14萬平方公里。


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